현수현 님의 블로그

[Obsidian] Mermaid 그래프 플로우 차트 그리기

현수현 — Sun, 7 Sep 2025 21:24:14 +0900

Obsidian Mermaid 매뉴얼

1. 기본 구조

```mermaid
graph 방향
  노드1 --> 노드2
```

graph 뒤에 방향 지정:
- TD = Top → Down (위에서 아래로)
- BT = Bottom → Top (아래에서 위로)
- LR = Left → Right (왼→오)
- RL = Right → Left (오→왼)

예시:

```mermaid
graph TD
  A[시작] --> B[다음]
  B --> C[끝]
```

2. 노드 문법

A = 노드 ID (고유 식별자, 영어/숫자 권장)
라벨링:
- A[사각형]
- A(둥근 사각형)
- A((원형))
- A{{다이아몬드}} (조건/결정)
- A[/평행사변형/] (데이터 입력/출력 느낌)

3. 연결선 문법

기본 화살표: A --> B
양방향: A <--> B
점선: A -.-> B
굵은선: A ==> B
텍스트 라벨 붙이기: A -- "조건문" --> B

예시:

```mermaid
graph LR
  A[로그인 화면] -- 성공 --> B[메인 페이지]
  A -- 실패 --> C[에러 메시지]
```

4. 스타일 지정

특정 노드 스타일링:
style 노드ID fill:#색상,stroke:#테두리색,stroke-width:두께
예시:

  ```mermaid  
  graph TD  
    A\[중요\] --> B\[보통\]  
    style A fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:3px  
  ```

클래스 지정:

  ```
  classDef 강조 fill:#ffcccc,stroke:#ff0000,stroke-width:2px;
  class A 강조
  ```

  ```mermaid  
  graph TD  
    A\[중요\] --> B\[보통\]  
    style A fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:3px  
  ```

5. 하위 구조 (서브그래프)

```mermaid
graph TD
  subgraph 클러스터이름
    A --> B
    B --> C
  end
  C --> D
```

6. 고급 예시

```mermaid
graph LR
  subgraph Frontend
    A[사용자 입력] --> B(검증)
  end
  subgraph Backend
    B --> C{DB 확인}
    C -- 존재 --> D[로그인 성공]
    C -- 없음 --> E[에러 반환]
  end
  D --> F((완료))
  E --> F
  style F fill:#b3e6ff,stroke:#006699,stroke-width:2px
```

정리하면:

graph + 방향 지정
노드ID + 모양 지정
--> 등으로 연결
필요하면 style, class, subgraph로 꾸미기

1. 단순 개념도 (소설 주제 구조)

키워드 관계, 주제 연결 같은 거 표현하기

```mermaid
graph LR
  A[죽음] --> B[기억]
  A --> C[애도]
  B --> D[언어]
  C --> D
  D --> E[몸]

  style A fill:#ffe6e6,stroke:#cc0000,stroke-width:2px
  style E fill:#e6f0ff,stroke:#0047b3,stroke-width:2px
```

핵심 키워드(죽음, 몸)는 색상 강조
방향은 LR로 가로 배열
딱딱한 흐름보단 주제 네트워크 느낌

2. 복잡한 데이터 플로우 (과정·서사 흐름)

절차, 시스템, 플롯 전개 등 표현하기

```mermaid
graph TD
  subgraph 현재
    A[인물 등장] --> B(관계 형성)
  end

  subgraph 갈등
    B --> C{사건 발생}
    C -- 선택1 --> D[상실 경험]
    C -- 선택2 --> E[회피]
  end

  subgraph 이후
    D --> F[기억 재구성]
    E --> F
    F --> G((결말))
  end

  style C fill:#fff2cc,stroke:#e69500,stroke-width:2px
  style G fill:#d5e8d4,stroke:#4d7c4d,stroke-width:2px
```

subgraph로 단계/장 구조 묶기
조건({})으로 분기 표현
마지막 결말은 원형((( )))으로 종착점 표시

[chatGPT] Content failed to load 오류 해결 방법

현수현 — Sun, 7 Sep 2025 15:26:46 +0900

미리 말하는 결론:
채팅방 너무 길게 쓰면 프론트에서 제이슨 불러오다가 뻗는다.
설정 → 데이터 관리 → 메일로 데이터 내보내기
→ 메일로 온 압축파일에 첨부된 `chat.htm`에서 저장하려는 채팅 데이터 스크롤해서 복붙하거나,
또는 `conversations.json`에서 데이터 파싱해서 그것만 저장한다.

경험에 따르면 chatGPT는 모바일 앱보다 데스크탑 브라우저 최적화가 구리다.

그러나 확장 프로그램(chatGPT Exporter 등)으로 대화 기록을 내보내고 싶을 때는 데스크탑 브라우저를 사용해야 한다.

그래서 모바일에서는 열람 및 채팅이 잘 되는 채팅방을 데스크탑 브라우저에서 열었을 때 `Content failed to load` 에러가 뜨는 경우가 있을 것이다.

이유는 간단하다. 채팅 내용 제이슨 파일이 너무 커서 프론트가 못 불러오고 그냥 뻗어버리는 거다. 브라우저 문제 아니다. 크롬 웨일 파폭 사파리 다 써봤을 때 같은 오류 발생했고, 404 같은 코드가 뜨지도 않았다.

나의 경우 모바일 앱에서는 열람이 되었는데 브라우저는 위 오류가 계속 발생했다. 계속 모바일로 채팅했기 때문에 앱 캐시 덕분인 걸로 봄.

해결 방법: 설정 -> 데이터 관리 -> 정보 내보내기
`conversations.json`이랑 `chat.html`이 포함된 압축 파일이 메일로 날라온다. 생각보다 금방 온다. 5분 이내.

여기서 `chat.html`을 열고 그냥 스크롤 무한으로 내리면서 복붙했다.

대충 구조를 봤을 때 `chat.html`은 그냥 열람하는 프레임만 제공하는 거고, `conversations.json`을 참조하는 것이다.

유식하고 멋지게 파이썬으로 json 파싱해서 저장하면 좋겠지만 이 제이슨이 무식하게 큰 경우(추정컨대 20메가 바이트 정도다.) 어떤 앱으로도 안 열린다. vsc 익스텐션도 마땅한 걸 못 찾았다. 제이슨 구조를 모르니 파싱 코드를 짤 수가 없다. 물론 첫 몇 줄 읽어보면 되겠지. 근데 이때쯤이면 인내심이 바닥난다.

그래서 그냥 나눠서 복붙하고 따로 저장했다. 나눠서 복붙했다는 건 채팅창을 처음부터 중간 지점까지 스크롤한 다음, 워드나 메모장 같은 곳에 붙여넣고 그 다음 부분부터 또 다른 지점까지 긁고 저장하고 이걸 반복했다는 거다.
이모티콘 같은 기호나 대시는 물음표로 깨졌지만 일단 파일이 내 손에 있다는 것만으로도 감사하다.

참고로 내가 저장하고 싶었던 채팅방은 공백 미포함 110만자였다.

다음엔 이런 큰 데이터 다루는 방법을 좀 더 알아보고 무식하게 한 채팅방에서 지랄하지 말아야겠다.

[python] Colab에서 plot 시 한글 폰트 지원 안 되는 문제

현수현 — Thu, 7 Aug 2025 21:12:02 +0900

!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm -rf ~/.cache/matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# Set Korean font
plt.rc('font', family='NanumGothic')
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

그 가을의 사흘동안 / 박완서

현수현 — Thu, 17 Jul 2025 03:39:27 +0900

박완서가 문학은 인간에 대해 쓰고 인간 본질을 탐구하는 작업이라고 했다. 그리고 그 '인간'의 범주에 여자를 넣으려고 했던 게 그이다. 그렇다면 박완서에게 여자란 무엇인가.
미군 부대 옆에서 낙태로 돈을 버는 여자 의사, 낙태 시술을 받는 여자, 성병 걸린 여자, 몸 파는 여자, 포주 마담, 강간당한 여자, 강간당해서 임신한 여자. 그 모두가 '여자'고 또한 '사람'이라고 말하는 것이다. 이런 사람을 문학으로 다룬다는 건 그런 뜻이다. (기존 남성 작가의 '문학' 속 여자들을 생각해보자. 그들은 장치로 후경화되어 있다. 다시 말해서 이렇게 구체적으로 씹스럽지 않다는 거다.)
그리고 그런 사람들은 분명히 있다. 이 현실에 나와 같은 사람으로 존재한다.
솔직히 이 내용이 끔찍하지 않다고 하면 거짓말이다. 그런데도 박완서는 그 끔찍스러운 사람들을 '사람으로' 불러온다. 이런 사람이 이 세상에 충분히 있다. 이 글보다 더 심각한 상태일지도 모른다. 그런데도 그들을 사람으로 부르려는 노력. 그게 박완서에게 문학이지 않은가? 너무 사실적이라고? 이 세상에 너무 사실적인 이야기는 없다. 그것이 이야기인 한. 거리로 눈을 돌리면 흔하게 마주칠 수 있는 이들을 활자로 옮겨 서사화한다는 건 그들이 사람이라고 주장하고 싶어서다.
단순히 소재로 글을 가려 읽는다고 한다면 이 소설은 걸러질 운명이다. 그러나 이 소설이 존재하는 것처럼, 종이 위에 글자가 찍힌 것처럼, 이렇게-혹은 더 개탄스러운 방식으로 살아가는 사람은 분명히 있다. 그걸 놓쳐서는 안 된다.

아카이브 열병 / 자크 데리다

현수현 — Tue, 15 Jul 2025 16:54:12 +0900

https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=4050322

아카이브에 내재한 원-폭력의 힘: 데리다의 ‘아카이브 열병’을 중심으로 - 미학예술학연구 -

이 글은 자크 데리다의 『아카이브 열병: 프로이트적 인상』 (1995)을 중심으로 아카이브에 대한 분석을 시도한다. 정보를 기록하고 자료를 한 곳에 모아서 보관하고, 보존하는 아카이브의 역할

kiss.kstudy.com

https://newsgrist.typepad.com/files/derrida-archive_fever_a_freudian_impression.pdf

[류수환] 긴 꿈 가사

현수현 — Sat, 12 Jul 2025 20:29:00 +0900

부디
내게 말을 건네줘요
아픔을 가득 안아줄게요

애써 모른 척한 그 마음을
그리움으로 가꾸어 줘요

꿈속에 또 하나의 꿈까지
닿을 수 있도록

우리의 기나긴 날들이
아름답진 않을 거예요
먼훗날의 우리

지난 시간들을 안아줘요
모아둔 사진을 건네줄게요

애써 모른 척한 그 마음을
그리움으로 가꾸어 줘요

꿈속에 또 하나의 꿈까지
닿을 수 있도록

우리
기나긴 날들이
아름답진 않을 거예요
먼훗날의 우리

[류수환] 우리 가사

현수현 — Sat, 12 Jul 2025 20:27:43 +0900

우리
우리가 되기로 한 그 사이
아픔을 이루는 푸른 소리
우리를 남기고 흩어져가

우리
그 조그마한 방에 단둘이
기억을 가꾸는 저 밤들이
우리를 머금고 짙어져가

우리
사랑으로 물들였던 낡은 날들을
가득히 묻어둘까 우리

우리

바다는 잘 있습니다 / 이병률

현수현 — Mon, 30 Jun 2025 00:03:27 +0900

[스크랩] 2025 LSK-시몬느 언어학 학교

현수현 — Sun, 29 Jun 2025 17:31:55 +0900

https://x.com/suparklingmin/status/1935583302792204513

이번 여름 한국언어학회에서 주최하는 2025 LSK-시몬느 언어학 학교에서 아래와 같이 강의를 맡게 되었습니다. 관심 있으신 분들의 많은 신청 부탁드립니다. 제목: Python을 활용한 언어학 통계 입문 날짜: 2025년 8월 11–14일(총 4일) 시간: 8:30–9:30, 10:00–11:00

[스크랩] [국립중앙도서관] 연구자를 위한 텍스트 마이닝

현수현 — Sun, 29 Jun 2025 17:29:55 +0900

https://www.kadh.org/%ea%b5%ad%eb%a6%bd%ec%a4%91%ec%95%99%eb%8f%84%ec%84%9c%ea%b4%80-%ec%97%b0%ea%b5%ac%ec%9e%90%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ed%85%8d%ec%8a%a4%ed%8a%b8-%eb%a7%88%ec%9d%b4%eb%8b%9d/

2025-06-26 로 김병준

텍스트에 숨겨진 의미를 파헤쳐 보세요!

「연구자를 위한 텍스트 마이닝」 과정은 연구자들이 텍스트 데이터에서 중요한 정보를 추출하는 데 필요한 기술을 실습 중심으로 익힐 수 있는 기회입니다. 바이브 코딩을 활용한 형태소 분석, 딥러닝을 통한 감정 분석, 그리고 언어 분석 연구 설계를 통해, 텍스트 데이터를 효과적으로 다루는 방법을 배울 수 있습니다.

복잡한 텍스트 데이터에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 연구에 활용할 수 있는 깊이 있는 분석 역량을 키워보세요.

텍스트 마이닝에 관심 있는 연구자들의 많은 참여 바랍니다!

링크

■ 교육 개요

ㅇ 교육 일시: 2025. 7. 22.(화)~7. 24.(목) 14:00~17:00 (총 3차시 / 9시간)

ㅇ 교육 장소: 국립중앙도서관 디지털도서관 대회의실(B3)

ㅇ 교육 강사: 김바로 (한국학중앙연구원 조교수)

ㅇ 교 육 비: 무료

ㅇ 교육 혜택: 교육 시 교안 제공 및 노트북 대여

■ 모집 안내

ㅇ 모집 대상: 도서관 이용자 ※연구정보실 이용자 우선 선발

ㅇ 모집 정원: 30명

ㅇ 모집 기간: 2025. 6. 30.(월) ~ 7. 13.(일) ※선착순 마감 시 조기 종료

ㅇ 선발 방법: 선착순 모집

ㅇ 결과 발표: 2025. 7. 15.(화) 10:00 개별 통보

■ 교육내용

차시	일시	내용
1차시	7. 22.(화) 14:00~17:00	바이브 코딩으로 시작하는 형태소 분석
2차시	7. 23.(수) 14:00~17:00	바이브 코딩으로 도전하는 딥러닝 감정 분석
3차시	7. 24.(목) 14:00~17:00	바이브 코딩으로 설계하는 언어 분석 연구

※ 내용은 추진 중 변경될 수 있습니다.

■ 유의사항

ㅇ 프로그램 참여 시 모든 교육 일정에 필수적으로 참여할 수 있는 분만 지원 바랍니다.

ㅇ 교육 신청 후 사전 고지 없이 불참할 경우, 향후 모집 정원 초과 교육 프로그램 선발에서 제외될 수 있습니다.

■ 교육문의

ㅇ 교육 운영 담당자: 02-589-2023, eo2@ablearn.kr