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인문 데이터 분석 - 디지털인문학 시리즈
이 책은 인문학과 정보공학의 융합 학문인 디지털인문학의 방법론에 대해서, 인문학 전공자의 디지털 리터러시를 향상시키는 목적으로 편찬됐다. 이 책에서는 디지털인문학 방법론 …
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목차
01. 인문 데이터 분석 입문
02. 데이터 전처리 - 정규표현식
02-1. 데이터 전처리를 위한 강력한 도구, 정규표현식
02-2. 정규표현식 입문
02-3. 정규표현식 실습 (기초편)
02-4. 정규표현식 실습 (심화편)
03. 데이터 분석 환경 구축
03-1. Google Colab 기초
03-2. Python 기초 문법 실습
03-3. Python 라이브러리 실습
04. 인문 텍스트 데이터의 형태소 분석
04-1. 형태소 분석 입문
04-2. 형태소 분석 실습 (기초편)
04-3. 형태소 분석 실습 (심화편)
05. 인문 데이터의 딥러닝 분석 - word2vec의 활용
05-1. 데이터 수집 및 전처리 - 뉴스 빅데이터
05-2. 단어의 표현 방법
05-3. word2vec 이란?
05-4. word2vec 기초 실습
06. 인문 데이터의 딥러닝 분석 - BERT의 활용
06-1. BERT를 활용한 분류 입문
06-2. BERT를 활용한 분류 실습 (모델 학습)
06-3. BERT를 활용한 분류 실습 (모델 적용)
07. 사회네트워크 분석과 Gephi - 기초
07-1. 사회네트워크 분석이란?
07-2. Gephi 기본 실습
08. 사회네트워크 분석과 Gephi - 심화
08-1. Gephi와 전자지도
08-2. Gephi와 타임라인(시계열) 사회네트워크 분석
09. 데이터 분석 결과를 통한 인문학적 해석
09-1. 형태소 분석을 활용한 인문 텍스트 분석과 해석
09-2. 인문 텍스트 데이터의 word2vec 해석
09-3. BERT를 활용한 인문 데이터 분석과 해석
09-4. 사회네트워크 분석을 활용한 인문 데이터 분석과 해석
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